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    標準偏差3

    • 2010.09.29 Wednesday
    • 21:49
    JUGEMテーマ:競馬

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     今日は、標準偏差3について書きます。
    すこし、競馬と離れた話になりますが
    標準偏差の有用性を分かってもらうために
    紹介いたします。


    簡単に申し上げますと
    平均からの差の平均になります。
    ばらつきの平均ですね。


     競馬に限らず、とくに工場などの
    品質管理、工程管理に応用されています。

    標準偏差=σ(シグマ)を元に
    さまざまな分野で使用されています。

     たとえば100万分の3、4個以下に抑えるために
    Ave±3σで範囲内に入る設計を行ったり
    cp値,cpk値などを求め工程改善に役立てたりします。


     さらに、標準偏差がすごいところは
    ランダムサンプリングによる信頼性に優れています。
    数万レースを分析し傾向を見るのに
    全部を分析していてはとても時間と労力がもちません。

     そこで標準偏差にはサンプル用の公式等があり
    これを解決できます。
    もちろん競馬では、かなり区分けしたサンプリングを
    行わないといけませんし他の統計的手法を組み合わせます。


     以上のように自分の馬券検討が統計的に
    分析した結果、妥当な数値内であれば
    ばらつきはあるものの一定内に収まりますので
    長期間での回収率100%以上に根拠がもてます。

     もし外れていれば修正ができます。


    [結論]
      標準偏差を知ることで、馬券検討の弱点や
        有用性を推し量ることができる。


    以上、よろしくお願いいたします。

    標準偏差2

    • 2010.09.10 Friday
    • 19:31
    JUGEMテーマ:競馬

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     今日も偏差について書きたいと思います。
    (グラフによる簡単な説明)

    下記をご覧ください。※(説明用として見てください)



     真ん中の75%が、平均回収率です。

    単複は偏差が小さく、3連系は偏差が大きい。
    矛盾しているようですが、

    ・単複は負けにくく勝ちにくい。
    ・3連系は、負けやすいが勝てる


    という考えです。


    あと、このグラフを見ればわかると思いますが
    控除率25%だからと必ず負けるとは言えませんよね。

     回収率100%以上が少なからずあります。
    僕たちはこのわずかな隙間を目指して
    馬券検討をしなければなりません。
    ※これは長期間での考え方です

    標準偏差

    • 2010.09.09 Thursday
    • 19:31
    JUGEMテーマ:競馬

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     さて今日は、久しぶりに僕の好きな
    統計的手法のひとつを何回かに分けて書きます。
     ※今までの統計手法を見ていない人は、
       左カテゴリの統計競馬を見てください。

    3連複:控除率が25%
     単複:控除率が20%


     単純にこれを見て
    競馬は勝てないとおっしゃる方もおられますが
    回収率0〜30%の人もいれば
    当然その逆100%以上もあります。

    全員、回収率75%などはありえません
    必ずバラつきが必ず生じます。
    これを偏差といいます。


    【結論】
     選択性の少ない単複は、偏差が少ない
    3連系は選択性が多いため偏差が大きい



     つまり、偏差が少ない方が平均75%に近付き
    偏差が大きい方が0%もあれば100%以上にも
    なり得るということですね。

    偏差については、長くなるので次回続きを書きます。
    _________________

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